Một hướng tiếp cận đầy hứa hẹn trong lĩnh vực phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) vừa được giới thiệu bởi các nhà nghiên cứu Nga.
Mô Hình AI Tiềm Năng Của Nga Cạnh Tranh DeepSeek R1
Phòng thí nghiệm Yandex Research (Nga) đã hợp tác cùng các nhà khoa học từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Hoa Kỳ), Viện Khoa học và Công nghệ Áo (ISTA) và Đại học Khoa học và Công nghệ Johannes Gutenberg (Đức) để công bố một phương pháp tiên tiến trong việc xây dựng các mô hình AI.
Phương pháp mang tên Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS (HIGGS) này cho phép nén các mạng nơ-ron một cách hiệu quả mà không đòi hỏi dữ liệu bổ sung hay quá trình tối ưu hóa tham số phức tạp. Đây là một ưu điểm vượt trội trong bối cảnh nguồn dữ liệu phù hợp cho việc đào tạo thêm mô hình AI còn hạn chế. HIGGS mang đến sự cân bằng lý tưởng giữa hiệu suất, quy mô mô hình và độ phức tạp trong quá trình lượng tử hóa, mở ra khả năng triển khai các mô hình AI trên đa dạng thiết bị.
Giải pháp AI Tối Ưu: Nhanh Chóng và Tiết Kiệm
Với HIGGS, quá trình thử nghiệm và triển khai các ứng dụng AI trở nên nhanh gọn và tiết kiệm chi phí đáng kể. Giờ đây, người dùng có thể làm việc với các mô hình AI chỉ với một chiếc điện thoại thông minh hoặc máy tính xách tay thông thường, thay vì phải dựa vào các máy chủ và bộ tăng tốc đồ họa đắt đỏ. Nếu như trước đây, việc lượng tử hóa mô hình AI trên các thiết bị cá nhân có thể kéo dài từ vài giờ đến thậm chí vài tuần, thì nay, quy trình này chỉ mất vài phút.
Phương pháp HIGGS đã được kiểm chứng trên các mô hình AI nổi tiếng như Llama 3 và Qwen 2.5, cho thấy hiệu quả lượng tử hóa vượt trội về tỷ lệ giữa chất lượng và kích thước mô hình so với các phương pháp tương tự không yêu cầu dữ liệu bổ sung hiện có.
Hiện tại, HIGGS đã được cung cấp cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu trên các nền tảng Hugging Face và GitHub. Một bài báo khoa học chi tiết về phương pháp này đã được đăng tải trên arXiv và được chấp nhận trình bày tại hội nghị AI lớn nhất thế giới NAACL, diễn ra từ ngày 29 tháng 4 đến ngày 4 tháng 5 tại Albuquerque, New Mexico (Hoa Kỳ). Nghiên cứu này đã thu hút sự quan tâm đáng kể từ nhiều tổ chức, bao gồm Red Hat AI, Đại học Bắc Kinh và Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông.
Đội ngũ tư vấn của Viet AI Group sẽ hỗ trợ và tư vấn giúp bạn!
Kết nối với chúng tôi:
VIET AI GROUP
Văn phòng: 04TT01HD- Mon city, Hàm Nghi,P. Mỹ Đình, Quận Nam Từ Liêm, TP.Hà Nội
Địa chỉ: Số 11, ngõ 229 Phố Vọng, P. Đồng Tâm, Q. Hai Bà Trưng, TP. Hà Nội
Hotline: + 84981968248
Email: vietaigroup@gmail.com
